삼성전자, ‘삼성 AI 포럼 2018’ 개최
삼성전자, ‘삼성 AI 포럼 2018’ 개최
  • 팽동현 기자
  • 승인 2018.09.12 19:10
  • 댓글 0
이 기사를 공유합니다

세계적인 AI석학인 얀 르쿤 뉴욕대 교수가 '삼성 AI 포럼 2018'에서 '셀프 수퍼바이즈드 러닝'을 주제로 발표하는 모습
세계적인 AI석학인 얀 르쿤 뉴욕대 교수가 '삼성 AI 포럼 2018'에서 '셀프 수퍼바이즈드 러닝'을 주제로 발표하는 모습

[한스경제=팽동현 기자] 삼성전자가 인공지능(AI) 분야의 세계적인 석학들을 초청, 최신 연구 동향과 혁신 방향을 알아보는 ‘삼성 AI 포럼 2018’을 12일 개최했다. 이 행사는 12일과 13일 양일간 열린다.

지난해부터 시작된 이번 포럼은 1일차는 삼성전자 종합기술원 주관으로 삼성전자 서초사옥에서, 2일차는 삼성 리서치 주관으로 우면동 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 각각 진행된다. 이틀간 약 1,500여명의 인공지능 전문가와 교수, 학생 등이 참석 예정이다.

첫날에는 미국 뉴욕대학교 얀 르쿤(Yann LeCun) 교수, 캐나다 몬트리올대학교 요수아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수의 강연을 시작으로 맥길대학교 조엘 피노(Joel Pineau) 교수, 몬트리올대학교 애런 쿠르빌(Aaron Courville) 교수, 카이스트 양은호 교수 등이 참여했다.

특히 얀 르쿤 교수와 요수아 벤지오 교수는 딥러닝 분야의 세계적인 대가로 꼽힌다. 이날 첫 강연자로 나선 얀 르쿤 교수는 ‘자기지도학습(Self-Supervised Learning)’을 주제로 강의했다. 사람 수준의 궁극적인 AI를 갖추기 위해 복잡한 실제세계에 대한 모델링의 필요성을 강조, 그 도전과제로 자기지도학습을 제안했다.

지난해에 이어 두 번째 참가한 요수아 벤지오 교수는 ‘최적화, 일반화 관점에서 본 SGD(Stochastic Gradient Descent) 기반 딥러닝 학습(Optimization and generalization effects of SGD in deep nets)’을 주제로 강연했다. SGD 기반 학습기법이 최적화와 일반화에 동시에 어떻게 영향을 주는지에 대한 구체적인 연구결과를 발표했다.

김기남 삼성전자 대표이사 겸 종합기술원장 사장은 개회사를 통해 “AI 기술혁신을 위한 우리의 노력이 인류 문제를 해결하고 세상을 이롭게 하기를 기대한다”며 “오늘 세계적 AI 혁신가들을 모시고 AI 기술의 잠재력을 확인하고 미래 협력을 위한 기반을 만들 수 있기를 바란다”고 밝혔다.

둘째날에는 언어·추론(Language·Inference)과 시각·로보틱스·온디바이스 AI(Vision·Robotics·On-Device AI)의 두 가지 주제로 나뉘어, 더블린대학교 베리 스미스(Barry Smith) 교수, 임페리얼 컬리지 런던 이아니스 드미리스(Yiannis Demiris) 교수, 하버드대학교 위구연(Gu-Yeon Wei) 교수 등이 발표한다.

기조연설은 뇌신경공학 권위자인 삼성전자 최고연구과학자 세바스찬 승(Sebastian Seung) 부사장이 맡는다. ‘현대적 관점에서의 컴퓨터와 뇌(The computer and the brain: a contemporary perspective)’를 주제로 신경회로망 연구와 인공지능 간 접목에 대한 새로운 연구방법과 함께, 인간의 뇌 구조를 이해하기 위한 인공신경망의 연구결과도 소개한다.

이튿날 포럼에서는 AI를 활용한 우수 아이디어와 활용사례 발굴을 위한 ‘AI 챌린지’ 시상식도 진행된다. 올해 처음 개최된 ‘AI 챌린지’는 IT기기와 인공지능 기술을 접목한 아이디어를 제안하고 실제로 구현해보는 ‘AI 해커톤’과 특정 주제 데이터에 대한 창의적 문제해결 능력을 겨루는 ‘데이터 챌린지’로 나눠 진행됐으며, 시상식에 앞서 7월 온라인예선, 8월 본선대회를 거쳤다.