내용요약 기존 모델 대비 효율 높이고 비용은 낮춰
전문가용 3대 플랫폼 차례로 시연도
배경훈 LG AI연구원장이 지난 19일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 ‘LG AI 토크 콘서트 2023’을 열고 초거대 멀티모달(Multimodal) AI ‘엑사원(EXAONE) 2.0’을 설명하고 있다. / LG 제공
배경훈 LG AI연구원장이 지난 19일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 ‘LG AI 토크 콘서트 2023’을 열고 초거대 멀티모달(Multimodal) AI ‘엑사원(EXAONE) 2.0’을 설명하고 있다. / LG 제공

[한스경제=조나리 기자] LG가 2021년 12월 첫 선을 보인 ‘엑사원’의 진화한 버전인 ‘엑사원 2.0’을 공개했다. 엑사원은 시각과 청각, 촉각 등 인간과 같이 다양한 감각을 받아들여 학습하는 멀티 모달 AI다.

LG는 지난 19일 오전 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 ‘LG AI 토크콘서트 2023’을 열고 엑사원 2.0을 시연했다. 이번에 공개한 엑사원 2.0은 특허와 논문 등 약 4500만건의 전문문헌과 3억5000만장의 이미지를 학습했다.

그간 LG AI연구원은 LG 계열사와 국내외 파트너사들이 엑사원으로 보다 편리하게 각 분야에 특화된 전문가 AI를 사용할 수 있도록 연구개발을 이어왔다. LG AI연구원은 전문 지식 데이터의 상당수가 영어로 돼 있는 점을 고려해 엑사원 2.0을 한국어와 영어를 동시에 이해하고 답변할 수 있는 이중 언어(Bilingual) 모델로 개발했다. 또한 학습 데이터도 기존 모델 대비 4배 이상 늘려 성능을 높였다는 설명이다.

엑사원 2.0의 언어 모델은 기존 모델과 동일한 성능을 유지하면서도 추론 처리 시간은 25% 단축하고, 메모리 사용량은 70% 줄였다. 이에 비용을 약 78% 절감, 초거대 AI의 고비용 문제도 해결했다는 평이다. 언어와 이미지 간의 양방향 생성이 가능한 멀티모달 모델도 기존 대비 메모리 사용량은 2배 늘렸지만, 추론 처리 시간을 83% 단축해 약 66%의 비용 절감을 달성했다.

엑사원 2.0은 고객이 원하는 용도나 예산에 맞게 모델의 크기부터 언어, 비전, 멀티모달까지 맞춤형으로 설계할 수 있다. 이날 LG AI연구원은 대표적인 엑사원 2.0 활용 사례로 LG전자의 AICC(AI Contact Center, AI 컨택 센터)를 소개했다. AICC는 고객과의 상담 내용을 실시간으로 분석·요약하고 상담에 적합한 답변이나 콘텐츠를 제안한다. AICC는 현재 국내에서 시범 운영 중으로, 하반기 중 정식 서비스로 전환하고 내년부터 영어권 국가로 확대할 계획이다.

◆ 전문가용 대화형 AI ‘엑사원 3대 플랫폼’ 공개

LG AI연구원은 이날 ‘전문가 AI’ 서비스 개발의 기반인 엑사원 3대 플랫폼인 유니버스(Universe), 디스커버리(Discovery), 아틀리에(Atelier)를 차례로 공개했다.

엑사원 유니버스는 전문가용 대화형 AI 플랫폼으로 완전히 탈바꿈했다. LG AI연구원은 엑사원 유니버스를 각 분야 전문가들이 신뢰할 수 있는 정보 탐색 플랫폼으로 만들기 위해 전문성을 높이는 데 주력했다. 또한 다른 대화형 AI와 달리 사전 학습한 데이터는 물론 각 도메인별 최신 데이터까지 포함한 근거 있는 답변을 생성한다는 설명이다. 엑사원 유니버스는 이달 31일부터 그룹 내 AI 연구자와 협력 대학을 대상으로 서비스를 시작하고, 오는 9월 정식 서비스를 진행할 계획이다.

화학 및 바이오 분야의 발전을 앞당길 ‘엑사원 디스커버리’도 주목을 받고 있다. 엑사원 디스커버리는 세상에 아직 발견되지 않은 신소재·신물질·신약을 탐색하는 데 사용된다. LG AI연구원은 이날 친환경 배터리 개발에 활용할 수 있는 첨가제 소재의 개발을 주제로 엑사원 유니버스와 엑사원 디스커버리를 연계해 ∆전문 문헌 검토 ∆분자 정보 추출 ∆소재 구조 설계 ∆소재 합성 예측 등 후보 소재를 찾아내 합성 결과를 예측하는 과정을 시연했다.

배경훈 LG AI연구원장은 “엑사원 디스커버리를 통해 1만회가 넘었던 합성 시행착오를 수십회로 줄이고, 연구개발 소요 시간도 40개월에서 5개월로 단축할 것으로 보인다”면서 “올해 4분기에 그룹 내 화학 및 바이오 분야 연구진들에게 서비스를 제공한다. 엑사원 디스커버리가 신소재·신물질·신약 관련 연구개발에 혁신을 불러오길 기대하고 있다”고 말했다.

‘엑사원 아틀리에’는 창의적 영감과 아이디어를 제공하기 위해 개발한 플랫폼이다. 엑사원 아틀리에는 저작권이 확보된 이미지와 텍스트가 짝을 이룬 페어(Pair) 데이터 3억5000만장을 학습한 엑사원 2.0을 기반으로 이미지의 생성과 이해에 특화된 기능을 제공한다. LG AI연구원은 인간과 AI가 상호작용을 통해 디자인을 완성해가는 ‘디자인 싱킹 프로세스(Design Thinking Process)’를 엑사원 아틀리에에 접목하기 위해 미국 파슨스 디자인 스쿨과의 공동 연구개발을 이어가고 있다.

LG AI연구원은 제품의 이미지를 보고 마케팅 문구를 생성하는 엑사원 아틀리에의 서비스를 시연했다. 엑사원 아틀리에는 올해 3분기 그룹 내·외부 디자이너를 대상으로 서비스를 시작한다. 배경훈 LG AI연구원장은 “LG는 국내에서 유일하게 이중 언어 모델과 양방향 멀티모달 모델을 모두 상용화했다”면서 “국내외 파트너사와의 협력을 통해 ’다른 생성형 AI와는 차별화된 고객 가치’를 창출하는 AI 컴퍼니로 발전하겠다”고 포부를 밝혔다.

조나리 기자

관련기사

저작권자 © 한스경제 무단전재 및 재배포 금지